Data Sheet
Depuración de Datos
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¿Cómo ocurre la depuración de datos?
Tomemos el ejemplo de un minorista de comercio electrónico que mantiene una base de datos a nivel empresarial. La empresa tiene cientos de empleados que ingresan datos con regularidad. Estos empleados trabajan con una red en expansión de proveedores, personal de ventas, soporte técnico y distribuidores. Con tantas cosas sucediendo, las empresas necesitan una mejor manera de comprender los datos que tienen para completar su trabajo de manera efectiva.
Supongamos que hay dos agentes, uno es un agente de ventas y el otro es un agente de soporte técnico, ellos tratan con el cliente Camilo Fernández. Debido a un error humano o al uso de múltiples sistemas de datos, dos empleados de diferentes departamentos terminaron ingresando dos piezas de información.
Cabe señalar que los nombres son los más afectados por errores de datos: errores tipográficos, homógrafos, abreviaturas, etc. Es la pregunta más común en el campo [nombre].
Como puede ver, pueden producirse varios tipos de errores como resultado del error humano mediante la introducción manual de datos:
- Nombres mal escritos – JosSue, JUAN, jose, etc.
- Variaciones en las direcciones – 30Cll, calle 30b, calle CL30b etc.
- Abreviaturas y ciudades – oct, Octubre.
- Valores que faltan – una entrada tiene un correo electrónico y la otra no
- Otros datos para estudiar.
Necesita transformar estos datos difusos (o datos sucios) en datos utilizables a los que puedan acceder todos los departamentos sin tener que encomendar la tarea al departamento de TI cada vez. No tener acceso a los datos correctos puede resultar costoso para su empresa, de ello la importancia de la depuración de datos adecuada.
¿Utilizar un software de depuración de datos o un equipo de soluciones internas?
Según Gartner, el 40% de las iniciativas empresariales fracasan debido a la mala calidad de los datos.
¿Cómo podría resolver los problemas de calidad de los datos, especialmente cuando su empresa sigue creciendo y escalando? Hay dos maneras de hacerlo:
Contratar un equipo interno de especialistas en datos que pueda desarrollar una solución para usted. Considere la posibilidad de adquirir un software de depuración de datos de terceros, de eficacia probada, que pueda limpiar su base.
Los motivos de la mala calidad de los datos son los siguientes:
- Múltiples usuarios que introducen entradas mixtas
- Introducción manual de datos por parte de los empleados
- Introducción de datos por parte de los clientes
- Proyectos de migración y conversión de datos
- Cambio de aplicaciones y fuentes
Como ya se ha mencionado, hay dos opciones para limpiar los datos difusos.
Contratar a un equipo de desarrolladores/talentos de datos en la empresa para que limpien manualmente sus datos.
Las empresas que dudan en invertir en tecnología prefieren la primera opción. El pensamiento operativo de estas empresas se basa en la necesidad de ahorrar costes a corto plazo y en pensar que la calidad de los datos puede mantenerse periódicamente. En este caso, la comparación y limpieza de datos se convierte en un proceso que requiere mucho tiempo y toneladas de trabajo manual para corregir los datos.
A largo plazo, estas soluciones manuales, temporales y periódicas de arreglo rápido requieren desarrolladores y especialistas en datos que, alerta de spoilers, no son tan baratos como se pensaba.
Invierta en un software de depuración de datos disponible en el mercado
El software de depuración de datos (también llamado software de concordancia de datos) ha demostrado tener una mayor precisión de concordancia (85-96%) que un equipo interno de especialistas en datos (65-85%). Estas soluciones se prueban en una variedad de escenarios y cuentan con algoritmos inteligentes que limpian las filas de datos en una fracción del tiempo que los ojos humanos podrían tardar en revisarlas todas. Lo que normalmente podría llevar meses puede resolverse en cuestión de minutos.
Además, el software de depuración de datos más popular hoy en día permite la integración con sus bases de datos, lo que significa que puede automatizar la limpieza de sus datos en tiempo real utilizando funciones de orquestación de flujos de trabajo.
En resumen, la depuración de datos es una técnica que:
- Elimina copias de datos similares de otras bases de datos y fuentes.
- Garantiza una base de datos racionalizada y adecuada.
Las empresas de hoy en día tienen que darse cuenta de que la mejora de la calidad de los datos se traduce en una mejor toma de decisiones en toda la organización. Para ser relevante y competitivo, es necesario invertir en el software de depuración de datos adecuado.
El valor de la «Base de datos limpia» y la importancia de una plataforma digital moderna para gestionar eficazmente el reto del suministro de datos son las utilidades más innovadoras
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