Descripción: Visibilizar el estado de las señales de tráfico para que los conductores puedan elegir la velocidad correcta para mantener su posición dentro del corredor vial

Beneficios: Reducir las paradas a lo largo de los corredores, que implica menos consumo de combustible y de sus emisiones

Estrategia: La información del estado de las señales esté disponible en tiempo real en una base de datos abierta, que permita que los patrones de la industria incluyan los datos en sus aplicaciones – Desarrollar una campaña para animar el uso de la aplicación

Datos basados en vehículos e infraestructuras: Los sistemas de señalización sondean los datos cada segundo.

Red de comunicaciones local/regional (gestión de datos): los sistemas de señalización presentan los datos a través de una comunicación unidireccional al entorno de datos regional.

Integración y distribución de datos (“Análisis de datos”): Los desarrolladores incluyen los datos en sus aplicaciones

Información procesable (decisión informada): Los conductores toman una decisión sobre su velocidad en el corredor que les permite mejorar los tiempos de viaje

La empresa se encarga de las licencias musicales de muchos de los principales artistas actuales. Gestionar todas las plataformas en las que suena la música de sus clientes es una tarea ingente debido a la popularidad de los artistas.

Cada mes, la empresa recibe millones de listas de reproducción de todas las plataformas, desde Pandora y Spotify hasta las miles de emisoras de radio del país y del mundo. Estas listas de reproducción incluyen los nombres de los artistas, los títulos de las canciones y el número de veces que se ha reproducido la canción en cuestión.

El problema es que con tantas plataformas diferentes, reciben los datos en todos los formatos diferentes. Algunos nombres pueden estar abreviados o puede haber errores de puntuación. Es fundamental relacionar todos los datos con exactitud porque así es como se paga a sus clientes. La empresa utilizaba Excel, que no sólo requiere mucho tiempo, sino que no siempre es preciso. Si la empresa perdiera un cliente debido a inexactitudes, podría costarles una cantidad considerable debido al perfil potencialmente alto del cliente.