¿Que es Depuración de Datos?
La depuración de datos es una forma de compresión o limpieza que elimina los datos redundantes a nivel de subarchivo, lo que mejora la utilización del almacenamiento. En este proceso, solo se almacena una copia de los datos; todos los datos redundantes serán eliminados, quedando sólo un puntero a la copia anterior de los datos. La depuración puede reducir significativamente el espacio en disco requerido, ya que solo se almacenan los datos únicos.
¿Por que es importante la depuracion?
La calidad de los datos es importante porque afecta directamente varios aspectos críticos del funcionamiento y el éxito de una empresa. Aquí están algunas razones por las cuales es crucial:
-
Toma de decisiones precisa: Los datos de baja calidad pueden llevar a decisiones incorrectas o subóptimas, lo que afecta negativamente a la dirección estratégica y operativa de una empresa. Garantizar la calidad de los datos es fundamental para tomar decisiones informadas y precisas.
-
Eficiencia operativa: Los datos de mala calidad pueden obstaculizar las operaciones diarias de una empresa, causando retrabajo, tiempos de inactividad y costos adicionales. Mejorar la calidad de los datos puede aumentar la eficiencia operativa y reducir los costos asociados con la gestión de datos incorrectos o duplicados.
-
Confianza del cliente: Los clientes confían en que las empresas manejen sus datos de manera segura y precisa. La falta de calidad en los datos puede erosionar la confianza del cliente y dañar la reputación de la empresa, lo que puede llevar a la pérdida de clientes y oportunidades de negocio.
-
Competitividad: En un entorno empresarial altamente competitivo, las empresas que pueden aprovechar datos precisos y oportunos tienen una ventaja sobre sus competidores. La mejora de la calidad de los datos puede ayudar a una empresa a diferenciarse en el mercado y mantenerse relevante en un entorno empresarial en constante cambio.
En resumen, la calidad de los datos es importante porque afecta directamente la toma de decisiones, la eficiencia operativa, la confianza del cliente y la competitividad empresarial. Abordar los problemas de calidad de datos es una inversión estratégica que puede tener un impacto significativo en el éxito y la sostenibilidad de una empresa a largo plazo.
¿Cómo se produce la duplicación de datos?
Tomemos el ejemplo de un minorista de comercio electrónico que mantiene una base de datos a nivel empresarial. La empresa tiene cientos de empleados que introducen datos regularmente. Estos empleados trabajan con una red cada vez mayor de proveedores, personal de ventas, soporte técnico y distribuidores. Con tantas cosas en marcha, la empresa necesita una forma mejor de dar sentido a los datos que tienen para poder hacer su trabajo de forma eficiente.
Supongamos que hay dos agentes, uno en ventas y otro en soporte técnico, que tratan con un cliente, Patrick Lewis. Debido a un error humano o al uso de múltiples sistemas de datos, ambos empleados de diferentes departamentos acaban introduciendo dos datos.
Es importante tener en cuenta que los nombres son los que más sufren los errores de datos: los errores tipográficos, los homógrafos, las abreviaturas, etc. son los problemas más comunes que se encuentran en el campo [nombre].
Datos erróneos (Un individuo, dos entradas):
1.Nombres mal escritos- Pat, Patrick-etv
2.Variaciones en las direcciones- Casa C23, C23, Casa n°c23, etc
3.Abreviaturas y ciudades- NYC, New York City
4.Codigos postales que faltan- 10001
5.Valores que faltan- Una entrada tiene un correoelectronicoy la otra no y mas…
Necesita transformar estos datos difusos (o datos sucios) en datos utilizables a los que puedan acceder todos los departamentos sin tener que encomendar la tarea al departamento de TI cada vez. No tener acceso a los datos correctos puede resultar costoso para su empresa.
¿Cómo puede resolver los problemas de calidad de los datos, especialmente cuando su empresa sigue creciendo y escalando? Hay dos maneras de hacerlo:
-
Contratar un equipo interno de especialistas en datos que pueda desarrollar una solución para usted.
-
Considere la posibilidad de adquirir un software de depuración de datos de terceros, de eficacia probada, que pueda limpiar su base
¿Utilizar un software de depuración de datos o un equipo de soluciones internas?
Supongamos que su empresa quiere realizar una campaña de marketing o ventas. Tras una inspección más detallada, descubren que sus datos están desordenados, con múltiples entradas para el mismo individuo. ¿Puede la empresa soportar el lanzamiento de su campaña en esta fase, conociendo perfectamente los riesgos inherentes a la confianza en los datos redundantes de los clientes?
Los motivos de la mala calidad de los datos son los siguientes:
-
-
-
Múltiples usuarios que introducen entradas mixtas
-
Introducción manual de datos por parte de los empleados
-
Introducción de datos por parte de los clientes
-
Proyectos de migración y conversión de datos
-
Cambio de aplicaciones y fuentes
-
-
