¿Que es Depuración de Datos?

La depuración de datos es una forma de compresión o limpieza que elimina los datos redundantes a nivel de subarchivo, lo que mejora la utilización del almacenamiento. En este proceso, solo se almacena una copia de los datos; todos los datos redundantes serán eliminados, quedando sólo un puntero a la copia anterior de los datos. La depuración puede reducir significativamente el espacio en disco requerido, ya que solo se almacenan los datos únicos.

Tomemos el ejemplo de un minorista de comercio electrónico que mantiene una base de datos a nivel empresarial. La empresa tiene cientos de empleados que introducen datos regularmente. Estos empleados trabajan con una red cada vez mayor de proveedores, personal de ventas, soporte técnico y distribuidores.  Con tantas cosas en marcha, la empresa necesita una forma mejor de dar sentido a los datos que tienen para poder hacer su trabajo de forma eficiente.

Supongamos que hay dos agentes, uno en ventas y otro en soporte técnico, que tratan con un cliente, Patrick Lewis. Debido a un error humano o al uso de múltiples sistemas de datos, ambos empleados de diferentes departamentos acaban introduciendo dos datos.

Es importante tener en cuenta que los nombres son los que más sufren los errores de datos: los errores tipográficos, los homógrafos, las abreviaturas, etc. son los problemas más comunes que se encuentran en el campo [nombre].

Datos erróneos (Un individuo, dos entradas):

1.Nombres mal escritos-  Pat, Patrick-etv

2.Variaciones en las direcciones- Casa C23, C23, Casa n°c23, etc

3.Abreviaturas y ciudades- NYC, New York City

4.Codigos postales que faltan- 10001

5.Valores que faltan- Una entrada tiene un correoelectronicoy la otra no y mas…

Necesita transformar estos datos difusos (o datos sucios) en datos utilizables a los que puedan acceder todos los departamentos sin tener que encomendar la tarea al departamento de TI cada vez. No tener acceso a los datos correctos puede resultar costoso para su empresa.

¿Cómo puede resolver los problemas de calidad de los datos, especialmente cuando su empresa sigue creciendo y escalando? Hay dos maneras de hacerlo:

1. Contratar un equipo interno de especialistas en datos que pueda desarrollar una solución para usted.

2. Considere la posibilidad de adquirir un software de depuración de datos de terceros, de eficacia probada, que pueda limpiar su base

¿Utilizar un software de depuración de datos o un equipo de soluciones internas?

Supongamos que su empresa quiere realizar una campaña de marketing o ventas. Tras una inspección más detallada, descubren que sus datos están desordenados, con múltiples entradas para el mismo individuo. ¿Puede la empresa soportar el lanzamiento de su campaña en esta fase, conociendo perfectamente los riesgos inherentes a la confianza en los datos redundantes de los clientes?

Los motivos de la mala calidad de los datos son los siguientes:

• • • Múltiples usuarios que introducen entradas mixtas

    • Introducción manual de datos por parte de los empleados

    • Introducción de datos por parte de los clientes

    • Proyectos de migración y conversión de datos

    • Cambio de aplicaciones y fuentes

Como ya se ha mencionado, hay dos opciones para limpiar los datos difusos.

Contratar a un equipo de desarrolladores/talentos de datos en la empresa para que limpien manualmente sus datos.

Las empresas que dudan en invertir en tecnología prefieren la primera opción. El pensamiento operativo de estas empresas se basa en la necesidad de ahorrar costes a corto plazo y en pensar que la calidad de los datos puede mantenerse periódicamente. En este caso, la comparación y limpieza de datos se convierte en un proceso que requiere mucho tiempo y toneladas de trabajo manual para corregir los datos.

A largo plazo, estas soluciones manuales, temporales y periódicas de arreglo rápido requieren desarrolladores y especialistas en datos que, alerta de spoiler, no son tan baratos como se pensaba.

Invierta en un software de depuración de datos disponible en el mercado

El software de depuración de datos (también llamado software de concordancia de datos) ha demostrado tener una mayor precisión de concordancia (85-96%) que un equipo interno de especialistas en datos (65-85%). Estas soluciones se prueban en una variedad de escenarios y cuentan con algoritmos inteligentes que limpian las filas de datos en una fracción del tiempo que los ojos humanos podrían tardar en revisarlas todas. Lo que normalmente podría llevar meses puede resolverse en cuestión de minutos.

Además, el software de depuración de datos más popular hoy en día permite la integración con sus bases de datos, lo que significa que puede automatizar la limpieza de sus datos en tiempo real utilizando funciones de orquestación de flujos de trabajo.

En resumen, la depuración de datos es una técnica que

– Elimina copias de datos similares de otras bases de datos y fuentes.

– Garantiza una base de datos racionalizada y adecuada.

Reflexiones finales

Las empresas de hoy en día tienen que darse cuenta de que la mejora de la calidad de los datos se traduce en una mejor toma de decisiones en toda la organización. Para ser relevante y competitivo, es necesario invertir en el software de depuración de datos adecuado.

Si quiere conocer nuestras soluciones en preparación de datos visita nuestra solución en: Depuracion de Datos

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