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Modelado de datos definición

¿Qué es el modelado de datos?

modelado de datos

Documento de modelos de datos, Arquitectura de datos, alineando las reglas comerciales básicas con las definiciones de datos. Además, los modelos de datos brindan a las empresas y sus clientes una visión interna de las estructuras de datos, las relaciones y cómo fluyen los datos entre diferentes entidades, como tablas, aplicaciones o almacenes de datos.

A través de la visualización y el trabajo con modelos de datos, las organizaciones comprenden qué sistemas de datos rastrean, adónde van, cuándo y cómo. Además, el personal técnico y las partes interesadas en los datos utilizan el modelado de datos para identificar entidades, relaciones y arquitecturas de datos que necesitan aclaración o rediseño para acceder y procesar datos de manera eficiente. Piense en los modelos de datos como una herramienta de comunicación para garantizar el acuerdo entre los desarrolladores, el personal de soporte y los usuarios de una arquitectura de datos.

Un modelo de datos puede cubrir el viaje de datos de un extremo a otro en una empresa. Sin embargo, algunos modelos de datos abarcan un departamento, una oficina o solo unos pocos subsistemas. Los modelos de datos cubren procesos y sistemas según el contexto comercial en discusión entre los participantes comerciales y técnicos. Lo que es más importante, los modelos de datos permiten a los miembros del equipo descubrir, analizar y representar activos de datos.

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MANUEL SUAREZ

Manuel Suarez es el Co-Fundador y CEO de Datos Maestros, una empresa líder en el campo de la gestión de datos maestros. Padre de 4 y apasionado por la tecnologia Big Data, ML, AI y mas. Manuel tiene experiencia en gobernanza de datos empresariales, cumplimiento normativo, gestión de datos, calidad de datos, provisión de datos, limpieza y normalización de datos, enriquecimiento de datos, migración de CRM/ERP, consolidación de datos y creación de golden records. También ha trabajado en la gestión de datos de materiales, implementando soluciones de gobierno de datos, administración de información de productos, enriquecimiento de datos y clasificación de productos según diferentes taxonomías. Manuel es reconocido por su experiencia en áreas como AML (Anti-Money Laundering), KYC (Conoce a tu Cliente), PEP (Personas Expuestas Políticamente), OFAC (Office of Foreign Assets Control) y más. Sus charlas y conferencias se centran en estos temas, así como en la transformación digital, el manejo de datos maestros, la limpieza de datos y otros aspectos relacionados A lo largo de su carrera, Manuel ha desempeñado roles clave en varias organizaciones, incluyendo entidades gubernamentales y educativas y trae el toque Fortune 500 a su emprendimiento a sus clientes.

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