Combinar las entradas de la base de datos de su empresa, especialmente cuando estas provienen de múltiples fuentes, es una tarea que puede arruinar el día de un equipo de TI. por eso las empresas deben usar herramientas de depuración de datos, ya que muchas hacen uso de más de 400 aplicaciones que transmiten datos a su compañía.
Esto desde CRM‘s (como Salesforce), almacenes de datos de puntos de venta, hojas de Excel y plataformas de marketing de contenidos (como Hubsoft).
Debe utilizar un software de depuración de datos para consolidar todos esos datos en un solo lugar, aunque esto resulta más fácil decirlo que hacerlo.
La depuración de datos es el proceso en el cual se combina dos o más listas/archivos de las bases de datos, para identificar y fusionar simultáneamente registros similares además se deshace de las entradas de datos no deseadas.
Obteniendo finalmente un registro único, cuyos nombres y direcciones están debidamente ordenados.
¿Por qué fusionar los datos?
las entradas de los datos para la mayoría de las bases de datos suele ser inexactas, incoherentes y duplicadas. Esto suele ocurrir cuando la información de un cliente se escribe de distintas formas.
Estas entradas también pueden introducirse en diferentes fuentes, como registros de facturación, sitios web, redes sociales, etc.
Los datos están en todas partes. Por lo tanto si su empresa decide hacer una migración de datos a otro sistema o CRM, debe estar preparando para lo que viene, por ejemplo:
Cambiar a una nueva plataforma de CRM y así aprovechar la automatización
Si su empresa quiere automatizar los procesos relacionados con las redes sociales, correos electrónicos, la generación de clientes potenciales, etc., necesita una plataforma de CRM que soporte estos procesos.
La migración a este nuevo CRM o la transferencia de datos de los clientes desde los distintos departamentos.
En el momento en que su equipo TI inicia la transferencia de datos, inicia el descubrimiento de enormes problemas de calidad de datos que amenazan el éxito de la migración de datos.
Puesto que la mayoría de correos electrónicos introducidas para sus clientes son erróneas, incompletas o no válidas.
Puede encontrar direcciones como 6899@gmail.com, carlos_sanchez405@abc.com, etc., y descubre tras una inspección y verificación exhaustiva, que el 15% de las direcciones de correo electrónico fueron introducidas de forma incorrecta.
Pero surgen varias inquietudes, ¿Y si esta incoherencia va más allá de los correos electrónicos?
¿Qué pasa si el resto de información igualmente está incompleta o ausente? >¿A qué se debe esto?
Puede ser error desde la información que suministra el cliente al departamento de facturación, o al equipo de encuestas en línea. O tal vez el error se dio al introducirla manualmente.
Así se crean obstáculos a partir de estos datos no coincidentes, si la empresa quiere iniciar una campaña de marketing a través del correo electrónico.
Es evidente que antes de hacer este proceso un depuración de datos es indispensable. Pero antes de esto, ¿sabe lo que debe tener en cuenta?
Un proceso que le permita comprobar la calidad de datos.
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Durante la pandemia, varios operadores de la “Dark Web” desplegaron, a escala mundial, bots entrenados en el robo de identidades.
Los bots usaron datos personales robados como direcciones, números de teléfono y números de seguridad social, que en su mayoría eran datos reales, y les permitieron reclamar subsidios y más.
La amenaza continua, los ataques DDoS y los intentos “proxy” para hacerse con claves de usuario, son solo algunas de las tácticas frecuentemente usadas por los delincuentes.
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