Datos Maestros™
programmer team discussion with partner to writing 2021 09 03 12 47 06 utc 1

La calidad de datos reduce el déficit económico del pago de multas

Todas las entidades gubernamentales buscan ayudar y brindar la seguridad fiscal correspondiente a cada país, protegiendo a su vez el orden público económico, dentro de un proceso de administración y control de las obligaciones tributarias, bajo condiciones de equidad, transparencia y legalidad. Es un deber tanto de los servidores públicos como de los ciudadanos brindar una información completa y correcta para que los entes territoriales puedan hacer su debido proceso de rendición de cuentas sin contratiempos, eficaz y eficiente.

Teniendo como punto de partida la entrega de información por parte del ciudadano, el debido manejo que le den cada uno de los funcionarios, hasta el proceso de rendición de cuentas ante el ente encargado; cada uno de estos procesos desde la colecta hasta el debido tratamiento de los datos pasan por innumerables errores incluidos ortográficos, tipeo, digitación (dedo gordo), fonéticos, campos vacíos, hasta el uso correcto de las plataformas y aplicativos en las cuales se ingresa la información; sin embargo a pesar de contar con campos disponibles para enriquecerla (información de terceros) estos son considerados como no indispensables, error recurrente bajo la premisa de agilizar procesos y simplificar tramites (ciudadano), acciones contraproducentes a largo o corto plazo.

Calidad de datos

Una vez se ha rendido cuentas y, se está en proceso de validación de los datos, pueden existir inconsistencias o reclamación de los mismos terceros que pueden acceder a una proceso tributario de deducción/exenciones (beneficios tributarios que se ofrecen por ley) a causa de la optimización de pago de otras declaraciones; beneficios como contar con un 50% de descuento del gravamen a los movimientos financieros.

Para evitar que se generen errores y garantizar que el sistema efectúe el cálculo correcto de las rentas exentas y deducciones imputables (limitadas) a los terceros indicados conforme la ley, se hace un proceso de análisis detallado con respecto los datos suministrados, pero cuando estos tienen campos vacíos, errores o hasta duplicados con datos erróneos, hacen que los mismos terceros reclamen sus beneficios con soportes de pago de las declaraciones realizadas, devolviendo el proceso a los entes territoriales para que estas hagan un análisis correcto y exhaustivo; teniendo como premisa que cada error encontrado, debe ser asumido con multas económicas (para cada uno de los funcionarios quienes tuvieron contacto con el tercero en cuestión) que tiene una relación directa con el valor de la declaración realizada.

DatosMaestros™ tiene una herramienta que resuelve este tipo de problemáticas, ofreciendo una solución Front End revisando los campos, con los cuales cuenta el aplicativo y convirtiéndolos en obligatorios, haciendo a su vez un proceso de verificación para el caso en el cual ese tercero ya exista, generando alertas para evitar la creación de duplicados; y una solución en Back End que le permite realizar una limpieza de datos y perfilamiento, haciéndolos fiables y de calidad, adicionalmente si tiene el acceso a otras bases de datos, puede realizar un enriquecimiento de los mismo, hacer uso de los diccionarios ya establecidos y los creados en cada proyecto para garantizar resultados eficaces y eficientes.

El valor de la “Base de datos limpia” y la importancia de una plataforma digital moderna para gestionar eficazmente el reto del suministro de datos son las utilidades más innovadoras.

Portada Data Sheet limpieza

Data Sheet Limpieza de Datos

¿Cómo puedo realizar la Limpieza de Datos de mi empresa? Conózcalo aquí, descargue ahora de forma gratuita

¿Necesita ayuda para concretar esa idea? Comuníquese con nosotros y verá cómo podemos ayudarle a crear, combinar y consolidar una Vista Cliente 360.

MANUEL SUAREZ

Manuel Suarez es el Co-Fundador y CEO de Datos Maestros, una empresa líder en el campo de la gestión de datos maestros. Padre de 4 y apasionado por la tecnologia Big Data, ML, AI y mas.

Previous Datos abiertos, las ventajas de la apertura de los datos gubernamentales