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Incluso con toda la tecnología, el proceso de estandarización y validación de datos sigue siendo una tarea que requiere mucho tiempo y trabajo.
Los datos inconsistentes de diversas fuentes plantean desafíos de calidad y estructura.
La gestión de una gran cantidad de datos requiere muchos recursos y tiempo para las organizaciones.
Colaboración se obstaculiza por distintas interpretaciones de datos entre equipos.
Datos fuera de parámetros afectan precisión, integridad, seguridad y operaciones.
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La transformación y limpieza de datos optimizadas ahorran tiempo mediante la optimización y estandarización eficientes de los procesos.
Creación de perfiles de datos, vinculación de registros, verificación de duplicados, estandarización de direcciones, coincidencia de patrones y reconocimiento
Diseñado teniendo en cuenta la privacidad de los datos y el cumplimiento del RGPD
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