«¡Entran datos sucios, salen decisiones sucias! ¡Calidad le gana a cantidad!» – Manuel Suarez
Alrededor del 30% de su base de datos se ensucia o se incompleta cada año. Peor aún, entre el 10 % y el 25 % de estos tienen errores, lo que crea un gran problema para los analistas, ingenieros, vendedores y gerentes comerciales, ya que les impide hacer su trabajo de manera segura y efectiva, desperdiciando cientos de horas, fondos y recursos en esfuerzos de limpieza de datos.
La limpieza de datos, también conocida como depuración o limpieza de datos, es el proceso de identificar y corregir errores, datos duplicados y datos innecesarios en una colección de datos. La limpieza de datos es un paso en el proceso de preparación de datos que permite obtener datos de calidad y confiables, lo que da como resultado visualizaciones, modelos y decisiones comerciales precisos
El análisis, los algoritmos y modelos son simplemente una representación de los datos antes de la limpieza de datos. Segun Gartner dice; que, en promedio, el 25 % de los datos empresariales tienen fallas. Las empresas pierden sus ganancias totales como resultado de estos datos incorrectos, pero también sufren importantes pérdidas no financieras. Para ser un líder en su industria, los datos limpios son imprescindibles. Como dice Gartner, los datos sucios son un problema comercial, no un problema de TI
Datos Maestros en inglés es «Master Data» y eso es lo único que sabemos. Con más de 40 años de experiencia combinada, en 40 países y más de 400 integraciones de sistemas en nuestro haber, hemos visto lo bueno, lo malo y lo feo. Es seguro decir que sabemos un par de cosas sobre la limpieza de los datos.
¿Por qué pagar más por menos? Nuestro modelo de negocio unicornio permite individuos y pequeñas y medianas empresas pagar por hallazgos, con crédito o mensualidades. Para las empresas grandes, no sacrificamos calidad por cantidad y pueden estar asegurados que será la mejor inversión por su dinero con el precio más bajo garantizado sin perder nuestra memoria Fortune 500
Llegar a un estado limpieza es solo el primer paso en el proceso de limpieza de datos, el próximo desafío es mantenerse limpio. Con nuestra integración de automatización obtenga los siguientes beneficios:
Integramos datos enriquecidos con su flujo de trabajo y herramientas existentes para que su equipo tenga datos de fácil acceso que sean procesables y produzcan resultados reales.
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