Datos Maestros™

Software de Preparación de Datos

La información precisa y bien elaborada puede marcar la diferencia entre ser un negocio exitoso o ser uno más del montón.

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Dentro de la ciencia de los datos el objetivo de la preparación es garantizar la precisión de los análisis y las perspectivas. Esta fase es aún más importante para los modelos de MDM (Gobernanza de Datos): cuantos más datos de alta calidad se recopilen y se utilicen, mayor será la precisión y la solidez del mismo.

Al infundir un proceso de preparación de datos eficiente y repetible, las organizaciones pueden permitir a los analistas acelerar este paso repetitivo (que demanda mucho tiempo) para dejar más tiempo al análisis y la producción de ideas constructivas. En resumen, las organizaciones no pueden sobrevivir sin una preparación eficiente de los datos; si los analistas no los limpian y estructuran en bruto de la forma correcta, es menos probable que obtengan resultados significativos.

preparacion de datos

¿Que es preparación de datos?

La recopilación, combinación, estructura y organización de datos son todos pasos en el proceso de preparación de datos para su uso en aplicaciones de inteligencia empresarial (BI), análisis y visualización de datos. El preprocesamiento, la creación de perfiles, la limpieza, la validación y la transformación de datos son partes de la preparación de datos. Con frecuencia incluye la combinación de datos de varios sistemas internos y fuentes externas.

¿Por que es preparación de datos importante?

Uno de los principales objetivos de la preparación de datos es asegurarse de que los datos sin procesar sean correctos y coherentes antes del procesamiento y el análisis, de modo que los resultados de las aplicaciones de BI y análisis sean válidos. Dado que los conjuntos de datos dispares suelen tener formatos diferentes, es necesario reconciliarlos antes de combinarlos. Con frecuencia, los datos se crean con números faltantes, incoherencias u otros problemas. Los esfuerzos de preparación de datos pueden implicar resolver problemas de datos, confirmar la calidad de los datos y consolidar las recopilaciones de datos para verdaderamente poder tomar decisiones basado en datos.

Software de limpieza de datos
software de preparación de datos

¿Cuáles son los beneficios de preparación de datos?:

¿Cómo puede CUBO iQ® ayudarlo a preparar sus datos?

herramientas de limpieza de datos
calidad de los datos y coincidencia difusa

¿Por qué elegir Datos Maestros™ para su iniciativa de preparación de datos?

Datos Maestros en inglés es “Master Data” y eso es lo único que sabemos. Con más de 40 años de experiencia combinada, en 40 países y más de 400 integraciones de sistemas en nuestro haber, hemos visto lo bueno, lo malo y lo feo. Es seguro decir que sabemos un par de cosas sobre la limpieza de los datos.

¿Por qué pagar más por menos? Nuestro modelo de negocio unicornio permite individuos y pequeñas y medianas empresas pagar por hallazgos, con crédito o mensualidades. Para las empresas grandes, no sacrificamos calidad por cantidad y pueden estar asegurados que será la mejor inversión por su dinero con el precio más bajo garantizado sin perder nuestra memoria Fortune 500.

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Ingredientes de nuestro software de preparación de datos CUBO iQ®:

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Llegar a un estado limpieza es solo el primer paso en el proceso de preparación de datos, el próximo desafío es mantenerse limpio. Con nuestra integración de automatización obtenga los siguientes beneficios:

  • Mantengase actualizado 24/7: monitoreo de omnicaneles y flujos de ETL en tiempo real o lotes.
  • Creador de reglas de registro maestro: actualice o sobrescriba automáticamente los valores dentro de los grupos coincidentes.
  • Actualizar/Sobrescribir: actualice o sobrescriba automáticamente los valores dentro de los grupos coincidentes.
  • Herramienta de eliminación rápida: elimine instantáneamente todos los registros coincidentes, no coincidentes o seleccionados.
  • Potente herramienta  de combinación: combine registros duplicados para crear un registro maestro, incluida la opción de conservar todos los valores existentes.
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Preparación de Datos | Ficha Technica

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