Establezca una visión holística de quién es quién y qué es qué dentro y entre conjuntos de datos. Depure, combine y enriquezca con nuestros algoritmos propios y mixtos.
La coincidencia de datos difusos es una técnica utilizada en la traducción asistida por computadora como un caso especial de vinculación de registros no exactos. Funciona con coincidencias que pueden ser menos del 100% perfectas al encontrar correspondencias entre cadenas de un texto y entradas en una base de datos de iteraciones anteriores. Por lo general, opera en segmentos de comparaciones de registros cual con nuestra herramienta de fuzzy matching puede encontrar coincidencias y mejorar la calidad de sus datos.
La coincidencia aproximada (también llamada coincidencia aproximada de cadenas) es una técnica que ayuda a identificar dos elementos de texto, cadenas de datos o entradas que son aproximadamente similares pero no exactamente iguales. También conocido como búsqueda elástica.
Según un estudio reciente Más del 60% de las empresas han adoptado soluciones basadas en aprendizaje automático y interoperan entre múltiple sistemas con esquemas disparejas y nomenclatura variada. La precisión de los datos se vuelve cada vez más importante a medida que las empresas confían más en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. La habilidad de tener una vista única es mas vital que nunca.
Datos Maestros en inglés es «Master Data» y eso es lo único que sabemos. Con más de 40 años de experiencia combinada, en 40 países y más de 400 integraciones de sistemas en nuestro haber, hemos visto lo bueno, lo malo y lo feo. Es seguro decir que sabemos un par de cosas sobre la limpieza de los datos.
¿Por qué pagar más por menos? Nuestro modelo de negocio unicornio permite individuos y pequeñas y medianas empresas pagar por hallazgos, con crédito o mensualidades. Para las empresas grandes, no sacrificamos calidad por cantidad y pueden estar asegurados que será la mejor inversión por su dinero con el precio más bajo garantizado sin perder nuestra memoria Fortune 500
Llegar a un estado reconocimiento de similitud es solo el primer paso en el proceso de la coincidencia de datos, el próximo desafío es mantenerse limpio. Con nuestra integración de automatización obtenga los siguientes beneficios:
Integramos hallazgos de datos relacionados con su flujo de trabajo y herramientas existentes para que su equipo tenga datos de fácil acceso que sean procesables y produzcan resultados reales.
En el mundo tecnológico actual, los datos son un bien preciado. Sin embargo, tener más datos no siempre significan resultados más precisos. El desafío de mantener y comprender los datos de múltiples fuentes es suficiente para mantener despiertos a los equipos de TI en la noche, así realizar una depuración de datos de calidad. En […]
Los datos son el poder, pero solo si se recopilan, procesan y gestionan correctamente ¡Elimine y remedie la duplicación de datos! Según los informes, el 85% de las empresas no aprovechan eficazmente sus datos masivos para impulsar sus iniciativas de transformación digital. Si bien las causas del fracaso son diversas, desde problemas de procesos hasta problemas […]
¿Conoce los cinco errores más comunes de la preparación de datos? A lo largo de los años ha sido evidente que en el ciclo de vida de la ciencia de datos los científicos de datos dedican más tiempo en procesos de preparación de los datos siendo esta una de las tareas poco eficiente debido a […]
